北京大学高能效计算与应用中心2015年度学术研讨

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摘要:2015年8月26日,由北京大学国际合作部、信息科学技术学院、高能效计算与应用中心联合主办、北京大学-洛杉矶加州大学理工联合研究所及环太平洋集成电路科技展望论坛协办的高能效

2015年8月26日,由北京大学国际合作部、信息科学技术学院、高能效计算与应用中心联合主办、北京大学-洛杉矶加州大学理工联合研究所及环太平洋集成电路科技展望论坛协办的高能效计算与应用前沿研讨会在北京大学中关新园成功举行。研讨会由北京大学信息科学技术学院“千人计划”客座教授、高能效计算与应用中心主任丛京生教授主持,来自威斯康星大学麦迪逊分校、普林斯顿大学的美国国家工程院院士、美国电子电气工程师学会会士、美国计算机学会会士Guri Sohi教授和普林斯顿大学李凯教授,以及台湾“中央研究院“院士,台湾清华大学讲席教授、前校长刘炯博士,作大会主题报告。

2015年10月,北京大学信息科学技术学院信息科学中心谭营教授独立著述的英文专著《烟花算法:一种新型的群体智能优化方法》由国际著名出版集团斯普林格出版发行。

2017年7月13日下午,我所承担的上海市软科学研究计划项目“促进科技成果转化的路径与对策研究”召开开题专家咨询会。会议邀请了成果转化相关的产学研各界专家。项目组负责人和成员参加了此次开题会。 项目研究旨在深入解析科技成果转移转化基本规律,对上海推进落实成果转化的进展成效进行跟踪分析,分析典型领域转化模式特征与存在问题,提出激发各类主体创新动力的路径对策,为促进科技成果转移转化提供决策参考。 为拓展研究网络、集成专业优势,项目研究设立“1总体组+3子课题 +3专题组”的组织模式。三个外单位子课题分别为华东政法大学承担的“促进科技成果转化的关联法律问题研究”、上海迈坦信息科技有限公司承担的“科技成果转化的路径、模式与业态研究”和上海市信息中心承担的“促进科技成果转化的产业政策与体制机制问题研究”。3个专题组分别以政策、区域、产业等视角开展专题研究。 与会专家对项目的研究开展提出了建议,希望有针对性地深入解析传递成果转化的基本特点,紧扣上海科技成果转化实践过程中的“痛点”需求,多关注上海不同产业领域创新的微生态特征,做深做细促进主体能力提升的对策研究。 此次开题会进一步明确了项目研究目标和实施方案,为下一步研究打下了坚实基础。

大会特设“基于大数据应用的高能效计算“的专题讨论,邀请到中国科学院计算技术研究所所长孙凝晖研究员、微软亚洲研究院助理主任赵峰博士、百度高级副总裁王劲博士,以及华为香农实验室硬件设计部李渊、常玉立博士作为特邀发言人,发表精彩的演讲,并回答了与会者的提问。

作为世界上第一部有关“烟花算法”的学术专著,书中详细介绍了谭营教授所提出的这种算法的产生、算法实现、理论分析、算法改进及其典型应用,为读者勾勒出算法的全景图像。本书的主要内容包括FWA及其性能分析、收敛性和时间复杂度分析、多种高效改进算法、混合方法、多目标FWA、离散FWA、FWA的并行化实现,以及几种典型应用实例;重点介绍了FWA及其参数设定、各种改进方法、并行化实现、与典型群体智能算法的性能对比分析等。同时,书中还介绍了FWA的最新资料、一些重要算法的流程图及其源代码的链接,供感兴趣读者深入学习时参阅。

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本年度研讨会吸引了明尼苏达大学、匹兹堡大学、北京大学、清华大学、中国科学院计算技术研究所、北京微电子技术研究所、西北工业大学的师生,以及微软亚洲研究院、全球半导体联盟、百度、华为、浪潮、京微雅格等工业界技术研发者等近百人参加。

烟花算法是谭营教授受到烟花在空中爆炸产生的美妙图案所启发,于2010年提出的一种新型群体智能优化方法。通过他所领导的计算智能实验室的共同努力,该算法已逐步发展成为一种能力强大且高效的求解复杂优化问题的主要群体智能优化方法之一,在相关领域的国际上产生了较大的影响。

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