基于多维度数据建立精神分裂症疗效预测模型,

来源:http://www.027kmyj.com 作者:信息科学 人气:186 发布时间:2019-10-23
摘要:近日,北京大学信息科学技术学院微纳电子学研究院张海霞教授课题组利用摩擦起电效应与静电感应原理,成功研制可用于健康监测的自驱动无线传输智能贴片;相关研究成果整理为以

近日,北京大学信息科学技术学院微纳电子学研究院张海霞教授课题组利用摩擦起电效应与静电感应原理,成功研制可用于健康监测的自驱动无线传输智能贴片;相关研究成果整理为以《用于健康监测的自驱动无线传输智能贴片》为题的论文,2017年1月初在线发表于纳米科学技术领域重要期刊《纳米能源》上。

一、项目名称

2016年11月21日,北京大学医学-信息科学联合研究种子基金2016年度资助项目“基于多维度数据建立精神分裂症疗效预测模型”在北京大学第六医院实验楼举行。会议由项目联合负责人岳伟华教授和朱恩强博士后共同主持。

该智能贴片由单电极纳米摩擦发电机、无线接收和分析终端组成,首先通过静电感应原理,用基于普通棉布具有可拉伸性能的摩擦材料形成单电极的摩擦发电机,将佩戴者运动过程中的动能转化为电能;再通过无线传输的方式在透明柔性接收电极上同时接收来自纳米摩擦发电机的能量和有效反映佩戴智能贴片者运动状态的电信号,通过模式识别技术对电信号进行分析,即可区分走、跑、跳、起立、坐下、跌倒等不同的运动状态。因此,该智能贴片既能够驱动传感器,还将与运动状态关联的摩擦电信号无线传递到可附着在多种表面的接收电极上,从而实现对人体运动状态的实时分析,拓展了纳米摩擦发电机的应用范围和便捷性,具有十分广泛的应用前景。

矿床标本采购

会上,首先讨论了多维度数据系统的建设需求,旨在结合精神心理疾病国家临床研究中心建设我国精神心理疾病的多维度数据系统,并对比MagMin临床试验随机分组系统、ResMan临床试验公共管理平台,拟打造出全方位的数据平台。随后,项目组根据超过6个月的研发,展示了相应精神疾病多维度大数据平台系统,将项目管理系统、试验管理系统、随机分组系统等相结合,并自主开发了edc-form绘制核心技术以及对海量试验数据的智能统计分析功能。其间,朱恩强课题组为第六医院参会专家详尽地展示了平台功能,得到与会人员的一致认可。

值得一提的是,信息学院2014级本科生吴瀚翔在北京大学本科生科研校长基金的支持下,作为主力参加此项研究,并在信号采集和分析处理中做出了突出贡献,因此与2016届硕士毕业生师马跃并列为论文的第一作者,张海霞为通讯作者。

二、询价公告号

此外,此项研究还得到国家自然科学基金、国家重大科学研究计划、北京市科技计划、北京市自然科学基金等项目的支持。

2018010

三、主要技术参数级要求

包含岩浆、热液、沉积、变质等5类不同成因的典型矿床,每种2套,合计10套。每套标本包含地质标本和地质资料两部分。地质标本包括矿石和脉石手标本及对应的典型光片和薄片。地质资料包括矿区文字描述、矿区地质图及剖面图。具体要求如下:

1.矿石标本至少2块,构造特征明显,矿石矿物和脉石矿物典型,尺寸3 cm × 6 cm × 9 cm 。

2.脉石标本至少5块,包含岩浆岩(岩浆矿床和岩浆热液矿床)、蚀变岩、含矿围岩等与矿床成因有密切联系的标本,尺寸满足3 cm × 6 cm × 9cm 。

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