麒麟980发布之后,关于人工智能的思考

来源:http://www.027kmyj.com 作者:技术 人气:117 发布时间:2019-11-28
摘要:原标题:麒麟980发布之后 这17款骁龙845旗舰还值得选吗? 原标题:为什么BAT干不掉海康威视?——关于人工智能的思考 原标题:苹果新iPhone完全确认,价格感人,网友:“掩护”好钱

原标题:麒麟980发布之后 这17款骁龙845旗舰还值得选吗?

原标题:为什么BAT干不掉海康威视?——关于人工智能的思考

原标题:苹果新iPhone完全确认,价格感人,网友:“掩护”好钱包撤退!

前不久,华为正式发布了麒麟980移动平台,堪称Android领域的最强芯脏。然而,距离首款搭载麒麟980的新品(Mate 20系列)在国内上市还有2个月左右的时间,如果你在这个时间段内想入手一款顶配旗舰,那就只能认准骁龙845移动平台了。

来源 : 浩哥说

北京时间13日凌晨1点,也就是今日夜间,苹果一年一度的秋季发布会就要正式到来了,当前伴随发布进入最后的倒计时阶段,可以说在各个媒体以及众多网友的努力下,当前有关苹果3款新iPhone已经基本没有多少秘密可言了,根据目前消息3款新iPhone的名称基本确认为iPhone9,iPhone XS,iPhoneXS Plus,这样的命名方式或许在苹果此前的iPhone上面还是难得一见的!且配置,价格等方面消息可以说目前也是基本完全确认了!

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大家好 , 我是迅雷创始人程浩 , 现在专注科技领域的投资 。 今天跟大家聊聊人工智能领域的创业和创新 , 包括如何选择赛道 、 团队的搭配 、 以及如何应对巨头的挑战 。

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截至目前,Android手机专属的已量产的旗舰级SoC主要以高通骁龙845、三星Exynos 9810和麒麟970为主,但从综合性能与普及性的角度来看,骁龙845无疑是最为拔尖的存在。因此,如果你买手机不希望被性能拖累,认准骁龙845之芯准没错。

为此我从投资人的视角 , 给大家总结了人工智能创业的 6 大核心问题 。

当然有关3款新品的更多配置方面也是已经确认,屏幕方面三款新品分别为6.1英寸LCD屏幕,5.8英寸和6.5英寸的OLED屏幕,都将支持face ID面部识别,以及搭配异形全面屏的设计,可以说外观设计方面三款新品大同小异,存储方面6.1英寸版仅有64GB以及256GB存储,其它两款将会有64GB,256GB,512GB等版本!而且针对中国等市场还将有双卡双待版本推出!

问题来了,武装这颗芯片的手机,售价却从2599元到6999元不等。那么,不同价位的骁龙845手机之间各有什么特色?

第一个问题 : 为什么应关注人工智能而非互联网 ?

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下面,咱们就来盘点一下武装骁龙845的手机,以及它们的独到特色吧。

首先如果今天大家选择创业 , 我建议更应该关注人工智能 , 而非互联网 。 为什么这么讲 ?

对于更多的用户来说或还是对于价格更为关注,就在目前根据分析师预计,3款iPhone新品的价格方面或分别为699美元,899美元,999美元起步,国内市场64GB的iPhone9或5888元起步,iPhone XS Plus 512GB版本将突破万元大关,双卡版新iPhone价格方面目前还没有更多消息爆出!

遵循传统 18:9全面屏之争

  1. 互联网的流量红利已经消失 ;

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2017年,18:9显示比例的“全面屏”彻底爆发,这种超长比例的屏幕,能让6英寸手机获得媲美昔日5.5英寸手机的持握手感。可惜,步入2018年后,“异形屏”逐渐绽放,这就让坚守全面屏的骁龙845手机变得越加小众起来。

以 PC 来说 , 全球 PC 出货量连续 5 年下滑 。 大家知道国内最后出现的一个 PC 互联网独角兽是谁吗 ? 是知乎 , 大概是 2011 年初推出 , 这么多年过去 , 再也没有 PC 互联网的独角兽出现 。 做个类比 , 我们知道 2015 年移动互联网的渗透率和竞争程度和 2011 年的 PC 互联网类似 , 以此类推 , 2015 年以后再做移动 APP , 也很难出独角兽了 。

总体来说根据目前消息,虽然某些方面新一代的iPhone比上一代更为强悍一些,不过多方面简配的iPhone9手机依旧或在5888元起步的情况下,价格方面还是非常感人的,目前一些网友也是表达了自己的看法,这样的价格在新iPhone和去年iPhoneX变化不大的情况下,还是掩护好钱包撤退吧,不过目前毕竟距离发布会也就是几个小时了,大家对于即将推出的新iPhone怎么看,可以说一下你的看法,有多少期待呢?返回搜狐,查看更多

黑鲨手机(2899元起)

毕竟中国连续两年手机出货量都在 5 亿多台 , 增长放缓 , 代表无线流量基本已走平 , 你多卖一台 , 我就少卖一台 , 是存量竞争 。 今天创业者再做一个纯互联网的 APP , 投资人问的第一个问题就是你怎么获客 。 因为现阶段流量格局已定 , 首屏就那几个 APP 。

责任编辑:

网络:全网通(双卡双待)

  1. 互联网 + 的机会同样有限 ;

屏幕:5.99英寸(2160×1080像素)

主要在于互联网最大的价值 , 是解决信息不对称和连接 。 所以对于电商特别有价值 。 淘宝用皇冠 、 钻石等信用体系解决了信息不对称 , 同时又把全国有这么多买家和卖家连接在一起 。 这个是互联网的价值 。

处理器:高通骁龙845

但很多行业信息和连接并不是痛点 。 拿医疗举例 , 中国三甲医院的大夫就那么多 , 你把全国 13 亿人民都和这些大夫连接上了也没用 , 因为一个医生一天还是只能看那么多病人 。 互联网并没有提高医生看诊的效率 。 在诸如餐饮 、 医疗这些传统领域 , 互联网的帮助是很有限的 。

内存/存储:6GB/64GB(不支持存储卡)

也包括滴滴打车 , 互联网解决了打车难的问题 , 但是没解决打车价格的问题 。 事实上 , 补贴去掉之后 , 大家都发现了滴滴一点都不便宜 , 道理很简单 —— 不管是专车还是出租车 , 还是需要由人来开 , 人工成本降不下来 , 就不可能便宜 。

摄像头:2000万/1200万+2000万像素

  1. 真正能够提高社会生产力 , 解决供需关系不平衡的就是人工智能 ;

体积:161.62mm×75.4mm×9.25mm

人工智能将给社会生产力带来的提高 , 以及对人类带来的影响将远远超过互联网 。

电池/重量:4000mAh/190g

还是拿医疗来说 , 很多基层医院水平不高 , 那未来完全可以通过人工智能来辅助医生读 CT 、 X 光等医疗影像 。 像今年 , IBMWatson 对皮肤黑色素瘤的诊断 , 准确率已提高至 97% , 远远超过了人类专家 75%-84% 的平均水平 。

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未来 , 人工智能无论是在无人车 、 机器人 、 医疗 、 金融 、 教育还是其他领域 , 都将爆发巨大的社会效益 , 这点毋庸置疑 。 我认为下一波大趋势和大的红利不是互联网 + , 而是人工智能 + 。 我建议现在的创业者更应该关注人工智能领域的创业机会 。

黑鲨手机定位专业游戏平台,所以虽然它引入了全面屏,但无论是屏占比还是厚度都显得有些“超标”。然而,黑鲨手机却通过在散热方面的改良,可以让骁龙845长时间满血运行,在游戏体验上的表现极为优秀。如果你能接受黑鲨手机的“大个儿”,这款产品在不足3000元价位里的竞争力堪称一流。

第二个问题 : BAT的巨大优势

小米MIX2S(2699元起)

人工智能主要分三层 。 最底层是基础架构 ( Infrastructure ) , 包括云计算 、 芯片以及 TensorFlow 这样的框架 。 在基础层之上是中间层 , 叫通用技术 ( EnablingTechnology ) , 例如图像识别 、 语音识别 、 语义理解 、 机器翻译这些 。

网络:全网通(双卡双待)

基础层和中间层 , 是互联网巨头的必争之地 。 比如芯片领域 , Intel 、 英伟达 、 高通都投入巨资 , 竞争极其激烈 。 同样云计算 、 框架也是一样 , 都不是小公司能够涉足的领地 。

屏幕:5.99英寸(2160×1080)

现在对于中间层的通用技术 , BAT 也极其重视 。 因为大家都相信人工智能是下一波工业革命浪潮 。 对腾讯 、 阿里 、 百度这些巨头来讲 , 要想在大浪中屹立不倒 , 必须要构建出人工智能的生态系统 ( Ecosystem ) 。 而核心就是要依靠这些 Enabling Technology 技术 。

处理器:高通骁龙845

相比创业公司 , BAT 的最大优势是什么呢 ? 第一 , 不缺数据 ; 第二 , 为了构建自己的生态系统 , 未来通用技术一定全部是免费的 ; 第三 , 虽然通用技术免费 , 但 BAT 有羊毛出在身上的猪机会 。 这是典型的互联网打法 。

内存/存储:6GB/64GB(不支持存储卡)

这里的猪是什么 ? 猪就是云计算 。 例如百度的 ABC 策略 , 分别代表人工智能 ( AI ) 、 大数据 ( Big Data ) 和云计算 ( Cloud Computing ) 。 AI 我可以不赚钱 , 开放给大家 , 那么大家想享受我的服务 , 就来买我的云吧 。

摄像头:500万/双1200万像素

而对于创业企业来说 , 只做图像识别 、 语音识别 、 语义理解 、 机器翻译这些通用技术 , 指望通过 SDK 卖钱 , 未来路会越来越窄 , 特别是 BAT 都免费的压力下 。

体积:150.86mm×74.9mm×8.1mm

所以从这个角度讲 , 创业公司做下面两层风险比较大 。 我认为创业公司的机会在最上层 , 就是拿着下两层的成果去服务垂直行业 , 也就是我们所谓的人工智能 + 。

电池/重量:3400mAh/189g

第三个问题 : 海康威视相对BAT的优势在哪里 ?

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深入垂直行业的人工智能 + , 又可细分为两类情况 : 即“ 人工智能 + 行业 ” 和 “ 行业 + 人工智能 ” , 他们间有明显的区别 。

小米MIX2S在设计上有些“偷懒”的嫌疑,它完全延续了MIX2的设计,只是改换了处理器、增加了双摄以及无线充电功能而已。在设计上,MIX2S彻底干掉“脑门”而仅保留“下巴”,在全面屏手机中属于颜值颇高的代表。目前这款产品的价格已经降到了2699元,个人建议大家优先挑选白色版本,看起来更为灵动时尚。

“ AI + 行业 ” 简单讲就是在 AI 技术成熟之前 , 这个行业 、 产品从未存在过 。 比如自动驾驶 , 亚马逊的 Echo 智能音箱 、 苹果的 Siri 语音助手 。 在人工智能技术未突破前 , 不存在这样的产品 。 因为 AI , 创造出了一条全新的产业链 。

魅族16th(2698元起)

“ 行业 + AI ” 就是行业本身一直存在 , 产业链条成熟 , 只是以前完全靠人工 , 效率比较低 , 现在加入 AI 元素后 , 使得行业效率有了明显提高 。 比如安防 、 医疗等领域 。

网络:全网通(双卡双待)

客观讲 , 这两个类别都有创业机会 。 但“ AI + 行业 ” , 因为是一条新的产业链 , 创业公司与互联网巨头实际是处在同一起跑线上 。 巨头们坐拥数据优势 。 所以从这个角度 , “ 行业 + AI ” 相对对创业公司更为友好 , 也更容易构建出壁垒 。

屏幕:65.99英寸(2160×1080)

我认为 , 未来行业壁垒才是人工智能创业最大的护城河 。 因为每个行业都有垂直纵深 , 尽管 BAT 技术好一点 、 并不关键 。 拿医疗 + AI 举例 , 什么最重要 ? 大量准确的被医生标注过的数据最重要 。 没有数据 , 再天才的科学家也无用武之地 。

处理器:高通骁龙845

但在国内 , 这个医疗数据拿出来非常困难 。 所以 BAT 做医疗一点优势都没有 , 因为他们要把这些数据 , 从各医院 、 各科室搞出来也很累 。 相反 , 如果一个创业者在医疗行业耕耘很多年 , 也许拿起数据来比大公司更容易 。

内存/存储:6GB/64GB(不支持存储卡)

这要求创始团队的合伙人中 , 必须有懂行业 、 有行业资源的人才 。 这与互联网 + 一样 , 一旦细分到具体行业 , 并不是说你百度 、 腾讯有资金 、 有流量 , 投入人才就什么都能做 , 比拼的还有行业资源和人脉 。

摄像头:2000万/1200万+2000万像素

之所以跟大家聊这个话题 , 是因为前一段去百度大学跟大家交流 , 他们提到百度人工智能在无人车和 DuerOS 的应用 。 同时又问我 , 人脸识别在国内安防领域的应用价值非常大 。 像海康威视有近 3000 亿人民币的市值 , 每年光净利润就有近百亿 。 百度在 AI 方面是不是该考虑进军这个领域 。 我回答说千万别 , 因为安防是典型的 、 有巨大壁垒的“ 行业 + AI ” 领域 。

体积:150.5mm×73.2mm×7.3mm

即使百度技术好 , 在人脸识别率方面比海康威视高一个百分点 ( 实际不一定 , 海康背后有几百人的 AI 研发团队 ) 。 但这并不代表百度就能替代海康 。 因为安防是“ 非关键性应用 ” ( non-mission-critical ) , 100 个犯人我识别了 95 个 , 你比我多识别了一个做到了 96 个 , 其实没那么重要 。

电池/重量:3010mAh/152g

而反过来 , 海康对比百度有什么优势 ? 首先海康是做摄像头的 , 用自己的硬件跑自己的算法 , 是很自然的事儿 。 就像苹果手机 , 软硬一体体验更好 。 其次 , 海康做了这么多年的安防 , 积累了非常多的数据 , 人脸的数据 、 环境的数据 …… 在安防领域有数据优势 。 最后 , 海康给公安系统做了很多类似警务通 、 基站信息采集 、 视图档案管理等 SaaS 平台的东西 , 以及警用云系统 。 我们可以认为公安系统的 IT 化 , 其中有一部分就是海康威视参与的 。

魅族16 Plus(3198元起)

这些东西可能不赚钱 , 但却为海康构建了壁垒 。 因为底层的基础设施都是我建的 , 那前端的东西就只能用我的 ( 我可以有 100 个理由 , 说竞品与我不兼容 ) 。 而且海康做了这么长时间 , 积累了大量的客户资源 , 特别是政府公安局的资源 , 开拓这些资源非常需要时间 。

网络:全网通(双卡双待)

这些就是所谓的行业纵深 。 所以即使对 BAT 而言 , 想进入“ 行业 + AI ” 领域 , 选择垂直赛道时 , 同样要非常谨慎 。 在巨大的行业壁垒面前 , 真不是说我的算法比你好一些 , 市场就是我的 , 只有技术优势仍然差的很远 。

屏幕:6.5英寸(2160×1080)

回归“ AI + 行业 ” 和“ 行业 + AI ” , 通常来讲前者的行业纵深会比较浅 , 而后者则有巨大的行业壁垒 。 而行业壁垒 , 则是创业公司最大的护城河 , 也是抵挡 BAT 的关键 。

处理器:高通骁龙845

第四个问题 : 为什么技术可能并不重要 ?

内存/存储:6GB/128GB(不支持存储卡)

谈到人工智能领域的创业 , 很多人都会有个误解 , 就是如果我团队没有个大牛的科学家 , 比如斯坦福 、 MIT 的博士坐镇 , 我都不好意思讲在人工智能方面创业 。 其实这个认知是完全错的 。 因为在人工智能领域 , 算法到底有多重要 , 完全取决于你要准备进入哪个行业 。

摄像头:2000万/1200万+2000万像素

根据行业和应用场景不同 , 我认人工智能的创业本质上有 mission-critical 和 non-mission-critical 之分 。 为了方便大家理解 , 我们简称为“ 关键性应用 ” 和 “ 非关键性应用 ” 。

体积:160.4mm×78.2mm×7.3mm

“ 关键性应用 ” 要追求 99.9 …… % 后的多个 9 , 做不到就没法商业化 。 比如大家认为 , 99% 可靠度的自动驾驶能上路吗 ? 肯定不能 , 意味着 100 次就出 1 次事故 。 99.9% 也不行 , 1000 次出一次事故 。

电池/重量:3640mAh/182g

千万记住 , 99% 和 99.9% 的可靠度差距并不是 0.9% , 而是要反过来算 , 差距是 10 倍 。 也包括手术机器人 , 听起来 99.9% 可靠度已经很高了 , 但意味着 1000 次出一次医疗事故 , 放在美国 , 医院还不得被巨额索赔搞得破产 。

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所以“ 关键性应用 ” 领域 , 就是一丁点儿错都不能犯的人工智能领域 , 必须要有技术大牛 、 科学家或算法专家坐镇 。 同时 , 这类项目研发周期都很长 。

魅族16th家族也是一款遵循“传统”的全面屏手机,除了骁龙845带来的强悍性能动力以外,魅族16th系列还标配屏下指纹识别技术、索尼旗舰级的IMX380传感器、mEngine触感引擎、新一代超线性双扬声器、四天线系统以及内置散热铜管等功能卖点,除了供货不足以外没啥毛病。

正如以色列做 ADAS( 高级驾驶辅助系统 ) 解决方案的 Mobileye 公司 , 今年 3 月被 Intel 以 153 亿美金收购 。 大家知道这家公司研发周期有多长吗 ? Mobileye 成立于 1999 年 , 到他们推出首款产品 、 挣到第一桶金已是 2007 年 。 长达 8 年的研发周期 。 这在互联网创业里不可想象 。 包括谷歌无人车从 2009 年开始研发 , 到现在一直没有商业化 ; 达芬奇手术机器人从启动研发到 2000 年拿到美国食品药品管理局 ( FDA ) 的认证 , 花了十年时间 。

AGM X3(3499元起)

“ 关键性应用 ” 的普遍特点就是这样 , 项目通常很贵 , 研发周期巨长 , 离钱非常远 , 需要持续的融资能力 , 团队怎样才有持续融资 ? 起码要有非常好的简历和非常好的背景 。 这个是能够持续融资的必要前提 。 所以大家可以看到 , 今天做无人驾驶的创业团队都是高富帅 。 因为不是高富帅 , 你都熬不到产品真正商业化应用那天 。

网络:全网通(双卡双待)

当然 , 如果在人工智能领域都是“ 关键性应用 ” , 那就没大多数创业者什么事了 。 实际上 , 人工智能领域的创业 , 95% 都是“ 非关键性应用 ( none-mission-critical ) ” 。 简单讲对这些领域 , AI 的可靠度只要过了基础线 , 高一点低一点区别不大 。

屏幕:6英寸(2160×1080)

最简单的例子 , 现在很多公司的门禁开始用人脸识别 。 你今天带个帽子 , 明天戴个墨镜或口罩 , 识别率没法做到 99% 。 可即使没识别出来也没问题 。 因为所有带人脸识别的门禁都有地方让你按指纹 。 即使指纹也刷不进去 , 问题也不大 , 公司不还有前台吗 。

处理器:高通骁龙845

这就是“ 非关键性应用“ 。 这类项目不追求 99% 后面的很多个 9 。 实际上 , 国内人工智能和机器人方向的创业 , 大部分领域都是“ 非关键性应用 ” 。 当然并不是说 , 在这个领域算法不重要 , 你天天认不出来也不行 , 所以一定要过了基础的可用性门槛 , 偶尔出现问题可以容忍 。 “ 关键性应用 ” 则不能容忍 。

内存/存储:6GB/64GB(支持存储卡)

“ 非关键性应用“ 不追求高大上 , 简单 、 实用 、 性价比高更重要 , 这样的项目通常比拼综合实力 。 包括 :

摄像头:2000万/1200万+2400万像素

对行业的洞察理解 。 要熟知行业痛点 ;

体积:167.5mm×81.5mm×10.5mm

产品和工程化能力 。 光在实验室里搞没意义 ;

电池/重量:4100mAh/216g

成本控制 。 不光能做出来的产品 , 还得便宜的做出来 ;

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供应链能力 。 不光能出货 , 还要能批量生产 ;

AGM X3是一款三防型的户外探险专用手机,它采用航空级金属边框和防摔材质后盖,独有的“悬浮边框”和“0.35mm屏幕点胶”技术使得手机能够吸收跌落时的冲击,IP68基本的防尘防水以及美国军标MIL-STD-810G认证就是它的标签。如果你喜欢钻深山老林,经常在恶劣环境下作业,还需要手机拥有顶配性能,这款产品应该是同价位的唯一选择了。

营销能力 。 产品出来了 , 你得把东西卖出去 。 团队里有没有营销高手 , 能不能搞定最好的渠道是关键 。

额头争霸 异形屏的天下

所以大家在创业组团队时 , 一定要想好你选择的赛道处于哪个领域 , 不同的赛道对于团队的要求是不一样 。 “ 关键性应用 ” 必须有技术大牛坐镇 , “ 非关键性应用 ” 则要求团队更加综合和全面 。

所谓“异形屏”,就是在“全面屏”的基础上进一步拉伸屏幕,并在屏幕顶部挖出凹槽形成“刘海”或“美人尖”,从而实现更高的屏占比。无论你喜欢与否,这种异形屏都是未来一段时间手机屏幕的发展趋势,学会接受它、欣赏它,你才能找到更多高性价比的产品。

第五个问题 : 产业链上的赢家通吃与行业壁垒优势

小米8(2599元)

现在很多人工智能创业者都是技术背景出身 , 创业的第一个想法通常是做技术提供商 。 技术提供商作为创业的敲门砖可以 。 但如果只定位做技术提供商 , 未来路会非常窄 。 为什么说未来只做技术提供商价值会越来越小 ? 原因有几点 :

网络:全网通(双卡双待)

  1. 首先通用技术一定是大公司的赛道 , BAT 未来一定会开放免费 。

屏幕:6.21英寸AMOLED(2248×1080像素)

人家大公司会免费提供人脸识别 、 语音识别 、 语义理解 、 机器翻译这类 EnablingTechnology , 你还打算怎么靠 API 调用赚钱呢 ? 也许现在还可赚点小钱 , 但很难成为一个长久的生意 。

处理器:高通骁龙845

  1. 依托于算法的技术壁垒会越来越低 。

内存/存储:6GB/64GB(不支持存储卡)

未来随着基础计算平台和开源平台的丰富成熟 , 技术方面的壁垒会越来越不明显 , 整个人工智能的技术准入门槛会越降越低 。 就像 2008 年你想找个 IOS 开发者 , 很难 , 现在却很容易一样 , 所有技术的演进都遵循这一规律 。 特别随着今天各大学的计算机专业 , 都纷纷开设机器学习课程 , 未来人才不缺 , 这会拉低整个行业的进入门槛 。

摄像头:2000万/1200万+1200万像素

同时随着谷歌 TensorFlow 等生态系统的成熟 , 很多领域都会有训练好的模型可以用来参考 ( 出 Demo 会更快 ) , 创业者只要有足够的数据来训练参数就好了 。 所以未来算法的壁垒会越来越低 , 如果这个公司的核心竞争力只是算法 , 那将非常危险 。

体积:154.9mm×74.8mm×7.6mm

  1. 技术提供商如果不直接面向用户 / 客户提供整体解决方案 , 则非常容易被上下游碾压 :

电池/重量:3400mAh/175g

对于技术提供商和算法类公司 , 如果你的技术壁垒不够高 , 上游很可能直接把你的事做了 。 这样的例子比比皆是 , 比如给海康威视提供人脸识别算法的公司 。 问题就在于 , 海康在用你算法的时候 , 人家也有庞大的研发团队在研究自己的算法 。 现在用你是人家还没准备好 , 一旦准备好立刻会把你替换掉 。

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即使在有一定技术门槛的行业 , 技术提供商的日子同样并不好过 。 比如专注嵌入式的视觉处理芯片的 Movidius , 大疆无人机一直在用他们的芯片 。 但自从大疆统治了消费级无人机市场后 , 大疆现在也很自然地开始研发自己的芯片 。

小米8经过官方降价促销后,应该是截至9月份市面上最便宜的骁龙845手机,它的优势是采用了AMOLED屏幕、GPS定位更准、红外相机的加盟解决了纯黑环境下的人脸解锁难题、优化后的双摄可以带来更好的成像效果。可惜,小米8为了控制成本,取消了无线充电和红外遥控功能,让它显得不够完美。但是,就冲着2599元的起价,功能上的些许遗憾也是可以接受的。

按说芯片的技术壁垒并不低 , 但只要行业集中度高 , 赢家就会选择通吃 。 比如做手机的厂商 , 出货量到了一个阀值 , 都有动力自己做芯片 。 像苹果 、 三星 、 华为还有现在的小米 , 都选择了自己做手机 CPU 。 所以联发科 、 高通这些技术提供商 , 其实是挺痛苦的 。

努比亚Z18(279**9元)**

这其实是一个产业链通用规律 : 产业链上的垄断者会吃掉所有利润 , 而且他们非常有动力往上游或下游扩展 。 拿 PC 产业链举例 , 内存 、 硬盘 、 整机 、 显示器 …… 都不赚钱 。 钱被谁赚走了 ? Windows 和 Intel 却赚走了绝大部分利润 。

网络:全网通(双卡双待)

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屏幕:6英寸(2160×1080像素)

既然做纯技术提供商没有出路 , 那怎么办 ? 浩哥提出“ 一横一纵 ” 理论 。 前期做技术服务可以 , 但是不能一辈子做技术服务 。

处理器:高通骁龙845

“ 一横 ” 就是指你提供的技术服务 。 通常“ 一横 ” 能服务很多行业 , 一定要找到 1 、 2 个 , 你认为最有市场机会 , 最适合你的垂直领域 , 深扎进去做 “ 全栈 ” : 把技术转化为产品 , 然后搞定用户卖出去 , 实现商业变现 , 再通过商业反馈更多的数据 , 更加夯实自己的技术 。 一句话讲 , 要做技术 、 产品 、 商业和数据四位一体的“ 全栈 ” , 这就是“ 一纵 ” 。 这才是健康的商业模式 。

内存/存储:6GB/64GB(不支持存储卡)

在垂直外的行业 , 因为没有利益冲突 , 你仍可老老实实的做技术服务 。 这样的话 , 商业上你能吃透一个垂直行业 , 技术上你还能通过横向合作 , 形成更多的数据回路 , 从而夯实你的技术 。 这个就是“ 一横一纵 ” 理论 。

摄像头:800万/1600万+2400万像素

那么对于技术创业公司 , 从“ 一横 ” 走到 “ 一纵 ” , 要选哪个垂直领域 , 取决 5 个关键因素 :

体积:148.58mm×72.54mm×8.55mm

市场空间够不够大 ?

电池/重量:3450mAh/172g

做垂直领域的全栈 , 还是做横向的技术提供商 ? 取决市场空间哪个更大 。 找对垂直领域 , 即使只占一点点市场份额 , 也可能比做“ 一横 ” 全归你的收益大 。 拿美图公司举例 , 他们有美图秀秀 、 美拍 、 美颜相机等 APP , 同时还会跟很多手机厂商合作 , 提供相机拍摄的美颜效果 , 你可以理解这就是技术服务 。

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但研究 2016 财报后 , 大家知道美图秀秀选的“ 一纵 ” 是什么吗 ? 就是美图手机 。 以上提到的技术服务都远没有垂直做美图手机赚钱 。 美图手机占了公司全部营收的 93% 。 虽然美图手机去年的销量大约在 74.8 万台 , 仅仅只占国内手机市场全年销量 5 亿多台的不足 0.15% 。

努比亚Z18是最新上市的骁龙845旗舰,它最大的亮点就是延续了无边框的aRC技术,将6英寸屏幕压缩到了昔日5.2英寸手机的身材上。同时,这款产品还采用了水滴屏设计,屏占比接近92%,如果你对视野面积、持握手感和拍照潜力比较看重,努比亚Z18的竞争力还是非常不错的。

行业集中度如何 ?

一加手机6(3199元起)

做“ 一横 ” 技术提供商时 , 最担心的是你的上游或下游过于集中 , 或者说头部效应越明显 , 对技术提供商就越不利 。 举个简单的例子 , IDC 时代 , HP 、 DELL 等厂商卖服务器 , 都是直接卖给各 IT 公司 , 大家日子过的都很滋润 。 但 2010 年之后就很难做了 , 因为云计算出现了 。

网络:全网通(双卡双待)

提供云计算的厂商就那几个 , 两只手就能数出来 。 而且头部效应极其明显 , 仅阿里云一家占了 50% 以上份额 。 如果你是一个技术提供商 , 在跟这么垄断的行业去谈判 , 你会发现没有任何筹码 。 所以现在就很悲催 , 假设我是阿里云 , 会让你列出 BOM 成本 , 我就给你 5% 或 10% 的利润 , 这个生意就很难做了 。

屏幕:6.28英寸AMOLED(2280×1080像素)

在这种情况下 , 你当然有意愿也往上游走 。 但带来的问题是什么 ? 如果上游集中度高 , 说明这事的壁垒很高 , 你作为技术提供商想往上走 , 同样很困难 ; 如果这个上游集中度低或客户很零散 , 对你是件好事 。 但是你也没有太大动力往上游走 , 因为这个市场本来就很零散 , 你即使杀进去 , 可能只有 1% 的市场份额 , 而且使得 99% 的人都变成你的竞争对手了 。 这是个悖论 。

处理器:高通骁龙845

技术是改良还是革命 ?

内存/存储:6GB/64GB(不支持存储卡)

如果你的技术创新对这个垂直领域是革命性的 , 就越有机会走到上游 。 如果只是改良性的 , 你就老老实实在下游赚个辛苦钱算了 。 越是颠覆性的东西 , 越有机会往上游走 。 因为上游越离不开你 , 意味着你有机会做他的事 。

摄像头:1600万/1600万+2000万像素

打个异想天开的比方 , 如果你能提供一个“ 待机一礼拜 ” 的电池 , 那你就可以考虑自己做手机 , 你的手机只打一点 : 一星期不用充电 , 而且是全球唯一 ! 就这一点可能就够了 , 因为这个技术是革命性的 。 相反 , 如果是改良性的技术 , 例如你的电池待机只是比以前多了 10~20% , 那你还是老老实实卖电池吧 。

体积:155.7mm×75.4mm×7.75mm

双方壁垒谁更高 ?

电池/重量:3300mAh/177g

技术提供商的壁垒和上游客户的壁垒哪个更高 , 也决定做“ 一纵 ” 的成败 。 拿比较火的直播平台而言 , 现在都有美颜功能 , 例如给女孩长出个耳朵那种 , 这个通常都是第三方提供的技术 。 技术本身的壁垒并不高 , 很多公司都能提供 , 虽然效果有一些小的差异 , 但你没有明显优势 。

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可是直播的壁垒相当高 , 这事有网络效应 , 用户越多会吸引更多的美女主播 , 因为能赚到更多钱 , 美女主播越多 , 也会带来更多的用户 。 同时你舍得花钱 , 需要很多资金来买流量以及签约很 NB 的主播 。 所以这个事壁垒很高 。 你做技术提供商壁垒不高 。 这种情况下 , 虽然技术提供商只能赚个辛苦钱 , 但是仍然完全没有机会往上游走 。

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