工程师亲述在,performance_schema全方位介绍

来源:http://www.027kmyj.com 作者:互联网 人气:114 发布时间:2019-10-19
摘要:Google的Java堆栈非常棒。有了它的帮助,Google才能编写并维护可以改变互联网的web应用程序。(还记得Google地图发布时,多么令人震惊吗?如今制作一个可以拖拽的地图小部件似乎非常简

Google的Java堆栈非常棒。有了它的帮助,Google才能编写并维护可以改变互联网的web应用程序。(还记得Google地图发布时,多么令人震惊吗?如今制作一个可以拖拽的地图小部件似乎非常简单。)

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

简历发送至:konglingshuang@leiphone.com(深圳)

原标题:工程师亲述在 Google 从事 TypeScript 工作的独家体会!

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简历发送至:lifanjiang@leiphone.com(深圳)

现在Google内部,各个地方都或多或少地使用了Type;如果您使用Google的产品,那么意味着你已经与一些Type代码打过交道了。Type本身就是一系列有趣的折衷方案,它将静态类型的编程语言与自由转换的Java生态系统进行了平衡。

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责任编辑:

我认为在权衡利弊的时候,有一种看法认为建立我们自己的工具很有道理,而另一种看法则认为我们已经远离主流,我们的工具是一种负担。

COUNT_STAR: 0

你即将从事的工作内容:

接下来我们该何去何从

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到:

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Google很早就开始做Web应用程序了。我简直无法相信Gmail发布已经14年了。在当时使用Java是非常疯狂的做法。Gmail的工程师不得不担心IE糟糕的垃圾回收算法,他们需要手动将字符串文字从for循环中提取出来,以避免GC(Garbage collection垃圾回收机制)停止工作。

SUM_ERRORS: 2

社区运营(全职,坐标深圳)

Google的Java技术栈也存在一些问题。linter的渐进式发展表明了Closure只不过是个拥有静态类型的Java,其中新功能是通过注释引入的。

events_statements_summary_by_program表有自己额外的统计列:

加分项:

这都只是历史。你可以说我们本不应该这么做,但这么说却无法改变现状。相反,有趣的问题是:接下来我们该何去何从?有几个选择。我的观点肯定是偏向我喜欢的技术。

HOST: localhost

我们希望你是这样的小伙伴:

作为PL爱好者,我非常喜欢这个想法。我想仔细分析一下这个想法,但是这篇文章已经够长了,而且我认为已经有很多关于这方面讨论的文章了。

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

加分项:

Google地图的一些技术甚至超越了当今最好的技术。例如,Closure编译器可能仍然是最复杂的Java优化程序,它能够执行很多操作,例如利用类型信息优化代码,跨越热加载的块的边界进行函数内联,以及在符号层次删除未使用的代码等。

COUNT_STAR:事件被执行的数量。此值包括所有事件的执行次数,需要启用等待事件的instruments

AI 科技评论期待你的加入,和我们一起见证未来!现诚招以下岗位:

那么争论的焦点是我们究竟处在什么位置,我相信我们不属于后者。我们为LLVM / Clang做出的贡献获益良多,因为我们依赖于C++,但是我们构建自己的LLVM,并不能从中获得更多额外的价值。

PS:等待事件统计表允许使用TRUNCATE TABLE语句。

  • 乐于学习,对新兴科技领域(比如 AI、区块链)有强烈的好奇心;
  • 具有较好的专题策划能力和活动策划能力,能够独立完成项目策划,并且推动执行;
  • 良好的文字表达能力,有较强的沟通能力,能够引导和辅助引导用户行为

我们工程师也会这么做:我们也会做出有趣的妥协,试图平衡不同的问题。我希望将来可以写更多关于多年来发现的一些有趣的小事。正如刚开始使用Type时我写下的这篇文章一样(

*************************** 1. row ***************************

你即将从事的工作内容:

最近我发现了一个那个时代的设计文档,他们当时在考虑做我们现在称为Java“压缩”的东西,但一些备选工具只能在Windows上使用。在今天看来,这些都难以想象。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

  • 报道海内外人工智能相关学术会议,形成具有影响力的报道内容;
  • 采访高校学术青年领袖,输出人工智能领域的深度观点;
  • 跟进国内外学术热点,深入剖析学术动态。

Closure编译器的优势在于优化输出,而Type具有出色的用户界面且根本没有优化。因此这两个工具可以互补,并且(有些工作)可以结合在一起。

1row inset ( 0. 00sec)

  • 及时了解国外人工智能领域发展趋势和学术动态;
  • 英语水平良好,有浏览海外科技资讯、社交媒体习惯;
  • 有良好的团队合作能力和沟通能力

作为反驳,我有一些常见的问题:如果采用一种不同的语言,那么第一个问题是,这对于我们现有的数百万行代码没有任何帮助——“用新语言从从头开始重写”等想法在某些情况下是正确的选择,但是如何充分利用Gmail工程师的时间是一个很难的问题;第二个问题是,对于我们想聘请的经验丰富的前端工程师来说,也几乎没什么用。

COUNT_STAR: 0

原标题:招聘 | AI 科技评论招人啦,多个编辑、运营职位等你来

Java在Google内部的反响并不好,我认为部分原因在于我们对工具很挑剔,大家既嫌静态语言过于繁琐,又嫌动态语言不可捉摸。

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

  • 负责 AI 研习社字幕组版块的内容更新;
  • 统筹翻译人工智能领域经典课程、视频、技术博客、图表等;
  • 维护志愿者关系,策划、组织志愿者团队线上线下活动;
  • 通过各种运营手段拓展志愿者,不断优化字幕组运营机制;
  • 将字幕组的内容分发到主流的媒体平台。

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1 row in set (0.00 sec)

学术编辑(全职,坐标北京)

我已经在Type上工作了两年多了,所以我想写一两篇文章来回顾这两年的工作。首先,我应该写一个标准的免责声明:我只是一家公司的一个普通的工程师,公司拥有数万名工程师,肯定会有人对我在这里表达的观点持有不同的意见。

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

  • 负责各传播渠道和用户群的运营,增加社区 PV/UV,提升社群活跃度;
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style="font-size: 16px;">原文:

作者:Evan Martin,Google的软件工程师。

译者:弯月,责编:胡巍巍 class="backword">返回搜狐,查看更多

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

  • 有社区运营经验,理工科背景优先考虑

另一个程序可以通过可动态加载的入口点来分析应用的依赖关系图,并分解出公共的块供其他块使用。服务器端的渲染很常见。对于如今的Web开发人员来说,所有这些概念载熟悉不过了,但Google的技术栈很早就有了,而且一直在发展,因此在概念上类似,但具体方面完全不同,Google拥有不同的流程、工具,甚至不同的概念名称。

可通过如下语句查看语句事件统计表:

简历发送至:wangsiying@leiphone.com(北京)

NPM统一了工具和库的共享方式。Webpack可以在开发期间,将模块动态地切换到正在运行的应用程序中。

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

我们希望你是这样的小伙伴:

谷歌很早就开始做Web应用程序

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

字幕组运营(全职,坐标深圳)

与重写一切相对的做法是不改变任何东西。您可能会说,公开的Java世界充满了业余和不成熟的代码。一个优秀的工程师总能适应我们特殊的前端方式,我们总能改进或构建更多自己的工具。

SUM _TIMER_WAIT: 0

  • 理工科背景,了解 NLP/CV 等 AI 相关技术;
  • 英语好,阅读研究院 Blog 无压力;
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还有个例子可以说明并行发展:Google、Facebook和Microsoft各自构建了类似但不兼容的编译器,这些编译器向Java添加了静态检查。

COUNT_STAR: 0

你即将从事的工作内容:

style="font-size: 16px;">【CSDN编者按】多年来,Google为了开发大型Java应用程序而构建了大量基础架构。

style="font-size: 16px;">今天,就来听听在Type上工作了两年多的Google软件工程师Evan Martin,对此有什么心得体会吧!

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

我们希望你是这样的小伙伴:

这些年,Google为开发大型Java应用程序,构建了大量基础架构。例如,有一个模块系统可以让源文件表述它们的相互依赖性。有一个捆绑程序可以组合并压缩源文件,生成可以兼容浏览器的产品。

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

  • 翻译经历、技术背景、运营经验、新媒体编辑技能

责任编辑:

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

作为国内顶尖人工学术媒体,雷锋网 AI 科技评论一直秉承「连接学术前沿,洞见产业未来」的理念,为读者奉上国内外的深度一线报道。

Google的编译器常被称为Closure。(请不要与Clojure语言混淆;为了避免混淆需要说明一下:Clojure使用的是Closure编译器。)

对于内存统计表中的低水位估算值,在memory_summary_global_by_event_name表中如果内存所有权在线程之间传输,则该估算值可能为负数

澳门新葡亰娱乐场平台官网 2

与此同时,在Google之外,Java也在不断发展,甚至出乎意料地流行起来了。我们构建了Chrome,部分原因是为了解决IE的那些垃圾回收Bug,但也因此催生了了v8,再由v8产生了Node.js。

*************************** 1. row ***************************

Closure的语句难以捉摸,速度很慢,有很多Bug,而且如果你不会正确地使用的话,那么它往往会破坏你的代码。尽管它是开源的,但也许是正因为这些原因,除了熟悉它的Google员工之外,行业中并没有广泛使用到它。

MAX _TIMER_WAIT: 0

这项任务并不那么有趣,因为我们不会只是单纯地抛弃历史遗留的混乱或者“这次做正确的事情”,但我喜欢更谦虚地思考,不要固步自封。

............

为了Google的Java世外桃源重回大陆,我们要做的第一步是:采用了一个支持良好的静态检查器:(1)不是我们自己做的; (2)很流行,同时与我们现有的代码相似;(3)旨在搭建通往Java的桥梁;(4)旨在支持大规模的开发,这才是我们定制工具的根本原因。而这个工具就是Type。

*************************** 1. row ***************************

最后导致今天大多数的Web工具都是用Java编写的,尽管Google习惯用Java构建这种工具。模块系统(UMD、AMD、CommonJS)迅速发展。(随之出现了ES6,并发明了自己的模块系统,但是由于某种原因它与其他所有模块系统不兼容,唉!)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

我们构建的应用类型(Google搜索页面每天可以获得数十亿次点击)与其他人构建的web应用程序不同,我们的工具既优秀又很有必要性。我非常赞同这种观点。

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

Java出乎意料地流行了起来

SUM _TIMER_WAIT: 0

Google一概没有用到这个技术。Google的那些经验丰富的Web开发人员像是生活在另一个时间线中。我们有像SASS这样的CSS预处理语言,但它不是SASS而且没有人喜欢它。精心设计的块分割程序并不能真正支持第三方Java库,部分原因是这些工具的出现早于Java的库生态系统。

| 温馨提示

留给我们的主要工作是集成:允许我们的应用程序逐步转移到Type,而无需从头开始重写。我们在与Google的构建系统集成时非常谨慎,我们采用了渐进式编译,这对大型应用程序至关重要;而且一个模块中的变更不会影响使用了该模块的API,也不会导致下游模块需要重新编译。

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第一次插入 events_statements_summary_by_digest表和最后一次更新该表的时间戳

所以,我觉得我们应该折中,这也是我们的团队一直在追求的道路:逐步采用一些合理的外部工具,并弄清楚这些工具如何才能与我们现有的代码库相互合作。

MAX _TIMER_WAIT: 0

第一个诱人的选择就是放弃眼前的一切,并从头开始建造一个没有Java的新世界。如果我们投入更多精力到GWT(一个将Java编译成Java的Google项目)或Dart(一个将新语言编译成Java的Google项目)或WASM,或者你最喜欢的语言:Clojure?Haxe?还是Elm?那么我们根本不需要担心Java!

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

我们应该折中

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

我们与Closure类型/模块系统的集成意味着ES6 Type模块可以导入Google模块系统中的模块,而且保留了(大部分)类型信息。一家公司成功地使用了我们发布的工具,自动将其整个代码库进行了转换,同时保留他们压缩后的输出。

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

因为Type已经很好用了——毕竟只有这样我们才会采用它——所以我们获得了许多采用已有语言的好处,比如IDE风格的代码自动补齐,以及能够从StackOverflow获取答案。

1 row in set (0.00 sec)

prepared_statements_instances表有自己额外的统计列:

MIN _TIMER_WAIT: 0

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_ALLOC: 158

内存事件在setup_consumers表中没有独立的配置项,且memory/performance_schema/* instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中。

1 row in set (0.00 sec)

......

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

MAX _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

EVENT_NAME: statement/sql/select

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

USER: NULL

* 如果一个线程开启了采集功能,但是内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会被监控到,统计数据也不会发生改变

......

HOST: localhost

COUNT _READ_WRITE: 6

SUM_ROWS_SENT: 1635

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

当server中的某线程执行了内存分配操作时,按照如下规则进行检测与聚合:

1 row in set (0.00 sec)

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_SORT_RANGE: 0

1 row in set (0.00 sec)

THREAD_ID: 1

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

USER: root

| prepared_statements_instances |

events_statements_summary_by_host_by_event_name:按照每个主机名和事件名称进行统计的Statement事件

* 如果该线程在threads表中没有开启采集功能或者说在setup_instruments中对应的instruments没有开启,则该线程分配的内存块不会被监控

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,并重新开始计数(等于内存统计信息以重置后的数值作为基准数据)

此外,按照帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件统计表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,如果依赖的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么依赖的这些表中的统计数据也会同时被隐式truncate 。

PS1:

# memory_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

HOST: localhost

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 3

USER: NULL

COUNT_STAR: 7

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

由于performance_schema表内存限制,所以维护了DIGEST = NULL的特殊行。 当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的情况下,且新的语句统计信息在需要插入到该表时又没有在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把这些语句统计信息都统计到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮助您估算events_statements_summary_by_digest表的限制是否需要调整

*************************** 1. row ***************************

USER: root

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

AVG _TIMER_WAIT: 0

PS2:关于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存储程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存储程序的统计信息,如下所示:

THREAD_ID: 47

THREAD_ID: 37

SUM_SORT_ROWS: 170

SUM_NO_INDEX_USED: 42

| memory_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 55

性能事件统计表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也就是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,所有的统计表的统计条目都不执行统计(统计列值为0);

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估算值。performance_schema输出的低水位值可以保证统计表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中真实的内存分配值

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

COUNT_STAR: 59

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,我们详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在学习performance_schema的路上度过了两个最困难的时期。现在,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但有时候我们不需要知道每时每刻产生的每一条事件记录信息, 例如:我们希望了解数据库运行以来一段时间的事件统计数据,这个时候就需要查看事件统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家全面讲解performance_schema中事件统计表。统计事件表分为5个类别,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

# events_statements_summary_global_by_event_name表

HOST: NULL

EVENT_NAME: transaction

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

| 事务事件统计表

+------------------------------------------------------------+

事务聚合统计规则

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

COUNT_STAR: 7

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

执行该语句时有如下行为:

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

# events_waits_summary_global_by_event_name表

* 读写事务通常比只读事务占用更多资源,因此事务统计表包含了用于读写和只读事务的单独统计列

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:按照每个线程和事件名称进行统计的Statement事件

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

内存大小统计信息有助于了解当前server的内存消耗,以便及时进行内存调整。内存相关操作计数有助于了解当前server的内存分配器的整体压力,及时掌握server性能数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性能开销是不同的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分配次数就可以知道两者的差异。

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件信息

1 row in set (0.00 sec)

PS3:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组和部分时间统计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句统计事件,有针对语句对象的额外的统计列,如下:

* 如果threads表中该线程的采集功能和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监控

EVENT_NAME: stage/sql/After create

USER: NULL

| 语句事件统计表

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

+-------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

*************************** 1. row ***************************

SUM_SORT_SCAN: 6

| 阶段事件统计表

1 row in set (0.00 sec)

CURRENT_COUNT_USED: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

......

HOST: NULL

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

| events_statements_summary_by_program |

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

MAX _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 7

*************************** 1. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

HOST: NULL

......

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